python - Matplotlib twinx与yticklabel和yticks对齐

还有其他问题，但似乎没有一个能解决我的确切问题，也没有一个解决方案可以“纠正”我的问题。

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticklabels(namelist)
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])

im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
plt.show()

当然，鞋帮只是一个非常简化的版本，但是应该足以看到问题：注释掉两条“ ax2线”时，绘图是我想要的，但是当添加第二个y轴时，绘图会像我一样调整大小不想。我希望alpha / beta与gamma / delta处于相同的高度（这样就不会留空白），但是我现在已经失败了一段时间。我已经尝试过get_yticks()函数（如在一些类似问题中所建议的），但是它没有帮助。
提前致谢！

编辑：一个小细节：从某种意义上讲，该解决方案应该是“可扩展的”，它应该使用更多的y值（alpha，beta，delta等），并且它们的双胞胎在前面。

编辑2：（我不确定是否发布一个新问题是否有用，所以我只是在这里问：）我现在正试图添加一个网格。我再次尝试了很多，但似乎无济于事，充其量我可以得到一个Y轴网格。检查以下代码（并尝试对未注释的行进行相同的操作！）：

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_xticks([num for num in range(len(calendar[0]))])
ax.set_xticks([num-0.5 for num in range(len(calendar[0]))],minor=True)
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticks([num-0.5 for num in range(len(namelist))],minor=True)
ax.set_yticklabels(namelist)
im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax.set_adjustable('box-forced')
ax.xaxis.grid(which='major',alpha=1,color='k',lw=2)
ax.xaxis.grid(which='minor',alpha=1,color='k',lw=2)
ax.yaxis.grid(which='minor',alpha=1,color='k',lw=2)

#ax2 = ax.twinx()
#ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
#ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])
#im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
#ax2.set_adjustable('box-forced')

plt.show()

如何显示网格？这里是一张图片（没有ax2）。基本上，代码不应该给我相同的东西，但是右边有第二个标签吗？

最佳答案

一种获得所需内容的方法是在ax2上重新绘图：

im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')

这不是完美的，但可以。



编辑：

按照答案here，如果进一步在轴上使用set_adjustable，则空白消失：

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticklabels(namelist)
im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax.set_adjustable('box-forced')

ax2 = ax.twinx()
ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])
im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax2.set_adjustable('box-forced')

plt.show()

关于python - Matplotlib twinx与yticklabel和yticks对齐，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45445803/