我有以下代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
a = np.array([1,2,3])
b = a
ax1.plot(a,b)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_position(matplotlib.transforms.Bbox([[0.125, 0.125], [0.9, 0.2]]))
c = np.array([4,5,6])
d = c
ax2.plot(c,d)
plt.show()


当我使用Python 2运行它时,结果为:



问题是,当我尝试使用Python 3使用相同的代码时,得到了以下图片:



使用Python 3如何获得相同的结果?

最佳答案

这是一个错误,现已修复(因此它与python版本无关,而与使用的matplotlib版本无关)。您可以使用inset_axes而不是通常的子图。后者可能如下所示:

import numpy as np
from matplotlib.transforms import Bbox
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, label="first")
ax2 = fig.add_subplot(111, label="second")

ax2.set_position(Bbox([[0.125, 0.125], [0.9, 0.2]]))
ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.tick_params(bottom=False, labelbottom=False)
ax2.set_facecolor("none")

a = np.array([1,2,3])
ax1.plot(a,a)

c = np.array([4,5,6])
ax2.plot(c,c)

plt.show()

关于python - 不能设置双轴的位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/56743959/

10-12 21:14