我需要在Matplotlib中覆盖两个具有不同Y轴比例的两个数据集。数据包含正值和负值。我希望两个轴共享一个原点,但是Matplotlib默认情况下不对齐两个比例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.bar(range(6), (2, -2, 1, 0, 0, 0))
ax2.plot(range(6), (0, 2, 8, -2, 0, 0))
plt.show()
我想可以用
.get_ylim()
和.set_ylim()
将两个比例尺对齐来执行一些计算。有没有更简单的解决方案? 最佳答案
使用align_yaxis()函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def align_yaxis(ax1, v1, ax2, v2):
"""adjust ax2 ylimit so that v2 in ax2 is aligned to v1 in ax1"""
_, y1 = ax1.transData.transform((0, v1))
_, y2 = ax2.transData.transform((0, v2))
inv = ax2.transData.inverted()
_, dy = inv.transform((0, 0)) - inv.transform((0, y1-y2))
miny, maxy = ax2.get_ylim()
ax2.set_ylim(miny+dy, maxy+dy)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.bar(range(6), (2, -2, 1, 0, 0, 0))
ax2.plot(range(6), (0, 2, 8, -2, 0, 0))
align_yaxis(ax1, 0, ax2, 0)
plt.show()
关于matplotlib - 具有两个比例尺的Matplotlib Axis 共享原点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/10481990/