我需要在Matplotlib中覆盖两个具有不同Y轴比例的两个数据集。数据包含正值和负值。我希望两个轴共享一个原点,但是Matplotlib默认情况下不对齐两个比例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.bar(range(6), (2, -2, 1, 0, 0, 0))
ax2.plot(range(6), (0, 2, 8, -2, 0, 0))
plt.show()

我想可以用.get_ylim().set_ylim()将两个比例尺对齐来执行一些计算。有没有更简单的解决方案?

最佳答案

使用align_yaxis()函数:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def align_yaxis(ax1, v1, ax2, v2):
    """adjust ax2 ylimit so that v2 in ax2 is aligned to v1 in ax1"""
    _, y1 = ax1.transData.transform((0, v1))
    _, y2 = ax2.transData.transform((0, v2))
    inv = ax2.transData.inverted()
    _, dy = inv.transform((0, 0)) - inv.transform((0, y1-y2))
    miny, maxy = ax2.get_ylim()
    ax2.set_ylim(miny+dy, maxy+dy)


fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.bar(range(6), (2, -2, 1, 0, 0, 0))
ax2.plot(range(6), (0, 2, 8, -2, 0, 0))

align_yaxis(ax1, 0, ax2, 0)
plt.show()

关于matplotlib - 具有两个比例尺的Matplotlib Axis 共享原点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/10481990/

10-08 21:54