我正在使用Python 2.7来测试以下示例:
# importando pandas, numpy y matplotlib
import matplotlib as matplotlib
import scipy as scipy
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# importando los datasets de sklearn
from sklearn import datasets
boston = datasets.load_boston()
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
boston_df['TARGET'] = boston.target
boston_df.head() # estructura de nuestro dataset.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
rl = LinearRegression() # Creando el modelo.
rl.fit(boston.data, boston.target) # ajustando el modelo
list(zip(boston.feature_names, rl.coef_))
# haciendo las predicciones
predicciones = rl.predict(boston.data)
predicciones_df = pd.DataFrame(predicciones, columns=['Pred'])
predicciones_df.head() # predicciones de las primeras 5 lineas
np.mean(boston.target - predicciones)
但是响应是:
我使用Brew和PIP来安装Scipy。
我该如何解决？
最佳答案
这是无害的，可以忽略。
发出警告的原因恰恰是它所说的:macOS上的默认LAPACK有点陈旧，SciPy可以解决它所存在的错误。