r - 从data.table的一列进行组合，并从对应的列进行求和

在：

   V1  V2
1:  A 0.6
2:  B 0.3
3:  C 0.1

输出（V1是组合，V2是它们的总和）：

   V1  V2
1: AA 1.2
2: AB 0.9
3: AC 0.7
4: BA 0.9
5: BB 0.6
6: BC 0.4
7: CA 0.7
8: CB 0.4
9: CC 0.2

通过double for循环来实现这一点，这似乎很慢……是否有更快的，数据稳定的，加快速度的方法？

脚本：

dtIn <- data.table(LETTERS[1:3], c(0.6, 0.3, 0.1))
dtOut <- list()
for (i in 1:nrow(dtIn))
  for (j in 1:nrow(dtIn))
    dtOut[[paste0(i, j)]] <- data.table(paste0(c(dtIn[i, V1], dtIn[j, V1]), collapse = ""),
                                        dtIn[i, V2] + dtIn[j, V2])
dtOut <- rbindlist(dtOut)

最佳答案

双循环建议在此处使用outer：

dtIn[,list(outer(V1,V1,paste0),outer(V2,V2,"+"))]

#    V1  V2
# 1: AA 1.2
# 2: BA 0.9
# 3: CA 0.7
# 4: AB 0.9
# 5: BB 0.6
# 6: CB 0.4
# 7: AC 0.7
# 8: BC 0.4
# 9: CC 0.2