我有一个点的图像,这些点“在视觉上”形成一个闭合的圆。但是,这些点沿此“轮廓”分布不均,导致质心偏斜。我尝试使用findContours
,但找不到闭合线。
有没有简单的解决方案?
编辑:
这些点存储在x和相应y坐标的 vector 中,我使用cv::circle
对其进行了绘制。
图片:白色+红色=整个 vector (720点),红色= vector 的前半部分(360点)
原始图片:
最佳答案
您可以使用minEnclosingCircle查找包含所有点的最小圆。
您获得center
作为函数的输出值:
void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius)
更新
我尝试了一些不同的事情。 我假设您知道您的最终形状将是一个圆形。
minEnclosingCircle
boundingRect
fitEllipse
最好的结果(在此图像中)似乎是
fitEllipse
。结果
minEnclosingCircle:
boundingRect:
fitEllipse:
码:
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
vector<Point> points;
findNonZero(img, points);
Mat3b res;
cvtColor(img, res, CV_GRAY2BGR);
//////////////////////////////////
// Method 1: minEnclosingCircle
//////////////////////////////////
/*Point2f center;
float radius;
minEnclosingCircle(points, center, radius);
circle(res, center, radius, Scalar(255,0,0), 1);
circle(res, center, 5, Scalar(0,255,0), 1);*/
//////////////////////////////////
// Method 2: boundingRect
//////////////////////////////////
/*Rect bbox = boundingRect(points);
rectangle(res, bbox, Scalar(0,255,255));
circle(res, Point(bbox.x + bbox.width/2, bbox.y + bbox.height/2), 5, Scalar(0,0,255));*/
//////////////////////////////////
// Method 3: fit ellipse
//////////////////////////////////
RotatedRect ell = fitEllipse(points);
ellipse(res, ell, Scalar(255,255,0));
circle(res, ell.center, 5, Scalar(255,0,255));
return 0;
}