java - 从 map 创建 Guava 表

我有一个Map数据结构，如下所述。我想将其转换为表格。我正在尝试使用Tables.newCustomTable()方法实现此目的，但出现错误以下。

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException
    at com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(Preconditions.java:111)
    at com.google.common.collect.Tables.newCustomTable(Tables.java:299)

该代码是：

public class TestClass {

  public static void main(String[] args) {
    Map<Integer, Map<Integer, String>> data = Maps.newHashMap();
    Map<Integer, String> internalMap = Maps.newHashMap();

    internalMap.put(1, "A");
    internalMap.put(2, "B");
    internalMap.put(3, "C");

    data.put(1, internalMap);
    data.put(2, internalMap);
    data.put(3, internalMap);

    Table<Integer, Integer, String> table = table(data);
    System.out.println(table);
  }

  public static <R, C, V> Table<R, C, V> table(Map<R, Map<C, V>> toTable) {
    return Tables.newCustomTable(toTable, new Supplier<Map<C, V>>() {
      @Override
      public Map<C, V> get() {
        return Maps.newLinkedHashMap();
      }
    });
  }
}

最佳答案

Tables.newCustomTable的documentation明确指出：

Throws:
IllegalArgumentException - if backingMap is not empty

因此，您必须提供一个空的地图，但要用一些数据填充它。

根据评论进行编辑：

方法Tables.newCustomTable不会将已经包含数据的映射转换为表格视图。用于创建底图时，它用于更自定义的行为。实际上，方法Tables.newCustomTable仅对应为行和列创建的地图的具体类型提供更多控制。例如，可以按以下方式使用：

public static <R extends Comparable<R>, C, V> Table<R, C, V> createTable() {
    return Tables.newCustomTable(Maps.newTreeMap(), new Supplier<Map<C, V>>() {
        @Override
        public Map<C, V> get() {
            return Maps.newLinkedHashMap();
        }
    });
}

请注意，我在行中使用TreeMap，在列中使用LinkedHashMap。 （顺便说一下，我需要限制类型参数R扩展Comparable。）

在大多数情况下，您不需要该行为，因此可以按以下方式编写方法：

public static <R, C, V> Table<R, C, V> table(Map<R, Map<C, V>> fromTable)
{
    Table<R, C, V> table = HashBasedTable.create();
    for (R rowKey : fromTable.keySet())
    {
        Map<C, V> rowMap = fromTable.get(rowKey);
        for (C columnKey : rowMap.keySet())
        {
            V value = rowMap.get(columnKey);
            table.put(rowKey, columnKey, value);
        }
    }
    return table;
}