我有以下输入：
Year Brand Model Value
2018 A a 1,00
2018 A b 2,00
2018 B a 3,00
2017 A b 4,00
2016 C b 5,00
我想补充一下缺少的组合：
每年我必须有A，B和C
对于每个品牌，我必须有a和b
预期的输出是这样的：
Year Brand Model Value
2018 A a 1
2018 A b 2
2018 B a 3,00
2018 B b
2018 C a
2018 C b
2017 A a
2017 A b 4
2017 B a
2017 B b
2017 C a
2017 C b
2016 A a
2016 A b
2016 B a
2016 B b
2016 C a
2016 C b 5
我怎样才能做到这一点 ？
最佳答案
使用reindex创建的MultiIndex中的MultiIndex.from_product：
mux = pd.MultiIndex.from_product([df['Year'].unique(),
df['Brand'].unique(),
df['Model'].unique()], names=['Year','Brand','Model'])
df = df.set_index(['Year','Brand','Model']).reindex(mux).reset_index()
print (df)
Year Brand Model Value
0 2018 A a 1,00
1 2018 A b 2,00
2 2018 B a 3,00
3 2018 B b NaN
4 2018 C a NaN
5 2018 C b NaN
6 2017 A a NaN
7 2017 A b 4,00
8 2017 B a NaN
9 2017 B b NaN
10 2017 C a NaN
11 2017 C b NaN
12 2016 A a NaN
13 2016 A b NaN
14 2016 B a NaN
15 2016 B b NaN
16 2016 C a NaN
17 2016 C b 5,00
关于python - Pandas 添加缺少的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52605334/