神经网络有任何标准的命名约定吗？我是神经网络编程的新手，但是已经注意到教程和书籍之间的一致性，并且想熟悉命名约定，但是找不到任何资源。例如，对于数据集，“ X”通常大写，而“ y”是小写。以下是一些其他术语。
NB_EPOCH = 200
BATCH_SIZE = 128
VERBOSE = 1
NB_CLASSES = 10
N_HIDDEN
最佳答案
如果您正在谈论神经网络框架和库的命名约定（例如Keras，PyTorch，Caffe等），答案通常是否。
Keras本身就是一个很好的示例案例，其中时期数的参数名称从Keras 1中的nb_epoch更改为Keras 2中的epochs（在过渡中引起了很多麻烦……）。 MXNet使用num_epoch，而较低级的库（例如Tensorflow和PyTorch）根本不使用历元（请注意，在PyTorch中，在本教程中使用“历元”和“迭代”之间仍然存在complaints的混淆。文字）。
的确，例如batch_size（小写）往往是标准的（verbose也是，但这是一个更通用的参数，并不局限于神经网络）。
因此，原则上，您不应期望参数的命名约定具有跨平台兼容性。
关于machine-learning - 神经网络的命名约定，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48476102/