python - 如何在Pandas中将嵌套列表转换为DataFrame

我有一个来自API的空气质量数据的json。输出如下：

data[0]

{'94103': [{'AQI': 34,
   'Category': {'Name': 'Good', 'Number': 1},
   'DateObserved': '2017-10-09 ',
   'HourObserved': 0,
   'Latitude': 37.75,
   'LocalTimeZone': 'PST',
   'Longitude': -122.43,
   'ParameterName': 'OZONE',
   'ReportingArea': 'San Francisco',
   'StateCode': 'CA'},
  {'AQI': 100,
   'Category': {'Name': 'Moderate', 'Number': 2},
   'DateObserved': '2017-10-09 ',
   'HourObserved': 0,
   'Latitude': 37.75,
   'LocalTimeZone': 'PST',
   'Longitude': -122.43,
   'ParameterName': 'PM2.5',
   'ReportingArea': 'San Francisco',
   'StateCode': 'CA'}]}

该列表由邮政编码嵌套，我请求了400多个记录。我希望能够通过以我的属性（“ AQI”，“类别”等）为列的邮政编码来索引一个数据帧。

在转换为数据框之前是否需要创建字典？

最佳答案

我相信需要：

df = pd.concat([pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in x.items()}) for x in data])