所以我遇到了这个非常愚蠢的问题，我已经绊了好几个小时了。
我正在使用graphlab create在kaggle的Titanic ML练习上进行练习。
我的数据如下所示：
现在，我想替换表中的一些值。例如，我想将年龄（年龄）设置为38（对于Pclass == 1），对于Pclass == 2为30，对于Pclass == 3，则为26
我尝试了很多方法来使自己迷失方向。
我现在所拥有的是：
df = gl.SFrame(data)
df[(df["Pclass"]==1)] #will print the rows of the table where Pclass=1
df["Age"][df["Pclass"]==1] #will display an array containg only the column "Age" for Pclass=1
现在，我试图正确使用SFrame.apply，但感到困惑。
我试过了
df["Age"][df["Pclass"]==1].apply(lambda x: 38)
这将返回具有正确值的数组，但我无法将其应用于SFrame。
例如，我尝试过：
df = df["Age"][df["Pclass"]==1].apply(lambda x: 38)
但是现在我的DataFrame变成了一个列表...（显然）
我也尝试过：
df["Age"] = df["Age"][df["Pclass"]==1].apply(lambda x: 38)
但是我收到以下错误：“ RuntimeError：运行时异常。列“ __PassengerId-Survived-Pclass-Sex-Age-Fare”的大小与当前列的大小不同！”
我确定解决方案非常简单，但是我很困惑，无法自己找到它。
最终我想要这样的东西
df [“ Age”] = something.apply（lambda x：如果Pclass == 1则为38，否则如果Pclass == 2则为30，否则如果Pclass == 3则为26）
谢谢。
最佳答案
您可以使用以下替代代码：
只需在原始Sframe中创建一个新列'Pclass_'，即可：
df['Pclass_'] = [1 if item == 38 else 2 if item == 30 else 3 if item == 26 else 4 for item in df['Age']]
您可以在列表中使用任何类型的（if-else-if）条件。