我正在尝试使用 Matplotlib 绘制烛台图和我为 REST API 调用获取的数据。但是，由于调用使用了唯一的访问 token ，因此我下载了一个示例数据并将其加载到 csv 中以用于此问题。 Here is a pastebin link 到样本数据的样子。为了在 Python 中处理数据，我使用 Pandas 创建数据框。这是我的代码的样子:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
from datetime import date
""" Pandas """
historic_df = pd.read_csv("sample_data.csv")
dates = pd.to_datetime(historic_df['time'], format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
openp = historic_df['openAsk']
highp = historic_df['highAsk']
lowp = historic_df['lowAsk']
closep = historic_df['closeAsk']
""" Matplotlib """
ax1 = plt.subplot2grid((1,1), (0,0))
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
x = 0
ohlc = []
while x < len(dates):
d = mdates.date2num(dates[x])
append_me = d, openp.values[x], highp.values[x], lowp.values[x], closep.values[x]
ohlc.append(append_me)
x += 1
candlestick_ohlc(ax1, ohlc, width=0.4, colorup='#77d879', colordown='#db3f3f')
plt.show()
这是我的输出:
您可以确定烛台的垂直线，但条形似乎很宽。关于如何解决这个问题的任何想法？谢谢。
最佳答案
只需更改图表上的宽度就可以了:candlestick_ohlc(ax1, ohlc, width=0.001, colorup='#77d879', colordown='#db3f3f')
使用您的数据进行了测试，看起来不错。
关于python - Matplotlib 烛台(日内)图表是一大块，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36846032/