algorithm - 2D平面上的点

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想改进这个问题吗？Update the question所以堆栈溢出的值小于aa>。
给定二维平面上的一组点（x，y），这些点是对某个未知点（x'，y'）的猜测，如何使用给定的点集找到（x'，y'）的最佳估计这是我在网上论坛上发现的一个面试问题有人能提个建议吗？我的观点：取所有x值的平均值，取所有y值的平均值找到x值的标准差和y值的标准差然后用它的平均值来估计x，用它的平均值来估计y。
有没有更好或更精确或更标准的方法来做到这一点？

最佳答案

我不确定我是否理解正确，但我想你是在寻找猜测与参考点之间的距离。假设r是参考点，g是猜测点。

dx = (rx - gx)
dy = (ry - gy)
distance squared = dx ^ 2 + dy ^ 2

最小距离平方应该是最近的命中。