python - 如何在Keras中实现1-Sigmoid？

由于我想实现类似于GRU更新门的结构：

ht =（1-zt）ht-1 + ztht

我正在尝试使用这些代码来实现它，但是它不起作用。我确定问题出在以下代码中：

one = K.ones(shape=(1, len, 128))
zt=Subtract([one,zt])
temp_conv2=multiply([reset_conv,zt])
output=Add([temp_conv1,temp_conv2])

我有以下错误：


  AttributeError：“ Tensor”对象没有属性“ _keras_history”


我已经尝试了其他方法，例如使用Lambda层，但是它不起作用。

最佳答案

one不是Keras张量，因此您会收到该错误。您可以将其包装在Lambda层中：

zt = Lambda(lambda x: Subtract([K.ones(shape=(1, len, 128)), x]))(zt)

即使您不需要构造那个张量。只需使用1-x：

zt = Lambda(lambda x: 1-x)(zt)

它会自动广播，减法将是逐元素的。