矩阵乘法是图像处理中非常基本的任务，而OpenCV使用重载*运算符来处理。点的STL vector 可以通过强制转换为Mat。
vector<Point2f> p1(2);
p1[0].x=1;p1[0].y=0;
p1[1].x=0;p1[1].y=1;
Mat p1M=Mat(p1);
如OpenCV文档中所述，这将创建具有单列(包含2个元素)且行等于 vector 个数的矩阵:
[1 0;0 1]------>p1M.rows=2;p1M.cols=1
当您想对矩阵进行乘法运算(p1M * p1M)... [2x1] * [2x1] ??? ......时，基本上，我相信到Matrix的所有转换 vector 都是按原样合并 vector 。 ...
但是，命令
p1M.at<float> (0,1)和p1M.at<float> (1,0)分别返回0和1。这让我认为p1M * p1M是可能的，但是不幸的是，它只能编译并生成运行时错误:我正在考虑编写一个函数来做到这一点! Mat的载体，反之亦然...我缺少什么吗？
最佳答案
您可能需要研究cv::Mat::reshape
http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html#mat-reshape
从点列表创建垫时，它将为点的每个分量创建一个通道。因此，如果您使用Point3f，它将创建具有3个通道的单列Mat。
您可以尝试通过调用将p1M转换为期望的矩阵
p1M.reshape(1);