我一直在尝试使用隔离林从数据库中删除异常值，但是我不知道如何做到。我已经看到了信用卡欺诈和薪水的示例，但是由于数据库由3862900行和19列组成，所以我不知道如何将它们应用于每一列。我已经上传了数据库负责人的图片。我无法弄清楚如何在每列上应用隔离林然后永久删除这些离群值。
谢谢。
最佳答案
根据docs用于检测异常值而不将其删除
df = pd.DataFrame({'temp': [1,2,3,345,6,7,5345, 8, 9, 10, 11]})
clf = IsolationForest().fit(df['temp'].values.reshape(-1, 1))
clf.predict([[4], [5], [3636]])
array([ 1, 1, -1])从输出中可以看到，
4和5不是异常值，而3636是。如果要从数据框中删除异常值，则应使用IQR
quant = df['temp'].quantile([0.25, 0.75])
df['temp'][~df['temp'].clip(*quant).isin(quant)]
4 6
5 7
7 8
8 9
9 10
如您所见，异常值已被删除
对于整个df
def IQR(df, colname, bounds = [.25, .75]):
s = df[colname]
q = s.quantile(bounds)
return df[~s.clip(*q).isin(q)]
注意：隔离林无法从数据集中删除异常值，它用于检测新的异常值