我正在研究健康。具体来说，我对map2alm和alm2map感兴趣：我发现question其中提供了将函数“应用于双方”的示例（作为回答）。如我们所见，在连续应用map2alm和alm2map之后，与原始地图相比，我们会遇到明显的错误，因此我想控制这些错误。所以我的问题是：
有什么方法可以减少错误，而无需使用更高的nside？ （例如，如果我想使用特定的nside）
另外，也许还有另一种获取地图“光谱特征”的方法，不会有那么大的误差吗？
最佳答案
不，没有其他办法。
从真实空间到谐波空间就像进行快速傅立叶变换一样。如果您没有足够的时间分辨率，则您的FFT不会很好，只是没有足够的信息来准确表示频域。
这是相同的，在低nside处要有低误差的唯一方法是，如果有一个在谐波空间中很容易表示的信号，例如纯偶极子，即使在nside 8处也有误差，请参阅此笔记本。是1/1000：
http://nbviewer.jupyter.org/gist/zonca/2f87cb19ca8293539947b0d4aeca42b2