通常,如何相对于另一数据帧中的因子值对数据帧的一列中的值进行分类?例如,给定df1和df2,我想生成df3(或更新df1):

> df1
  NewAge
1      5
2     25
3     18
4      9
5     43
6     15
7     17

> df2
  AgeStart AgeEnd AgeType
1        0     10       A
2       10     20       B
3       20     30       A
4       30     40       B
5       40     50       A


我想要df3为:

NewAge Type
  5      A
 25      A
 18      B
  9      A
 43      A
 15      B
 17      B


我用cut()生成间隔

df2_cut <- data.frame(NewAge,
                      "AgeRange" = cut(NewAge,
                                       breaks=AgeStart,
                                       right=F,
                                       include.lowest=T))
> df2_cut
  NewAge AgeRange
1      5   [0,10)
2     25  [20,30)
3     18  [10,20)
4      9   [0,10)
5     43  [40,50]
6     15  [10,20)
7     17  [10,20)


但我不知道如何根据间隔类型(即A或B)对df2_cut值进行分类。

最佳答案

我们可以使用findInterval。输出将是一个数字索引,我们将使用它从“ AgeType”中获取相应的元素。

df3 <- transform(df1, Type=df2$AgeType[findInterval(NewAge, df2$AgeStart)])
df3
#  NewAge Type
#1      5    A
#2     25    A
#3     18    B
#4      9    A
#5     43    A
#6     15    B
#7     17    B


labels=FALSE中的cut

09-06 07:46