python - 在运行时切片

有人能告诉我如何在运行时切片numpy.array吗？
我不知道“编码时间”的等级（维度数）。
一个简单的例子：

import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4) # 2D matrix
targetsize = [2,3] # desired shape

b_correct = dynSlicing(a, targetsize)
b_wrong = np.resize(a, targetsize)

print a
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]
print b_correct
[[0 1 2]
 [4 5 6]]
print b_wrong
[[0 1 2]
 [3 4 5]]

还有我丑陋的力量：

def dynSlicing(data, targetsize):
    ndims = len(targetsize)

    if(ndims==1):
        return data[:targetsize[0]],
    elif(ndims==2):
        return data[:targetsize[0], :targetsize[1]]
    elif(ndims==3):
        return data[:targetsize[0], :targetsize[1], :targetsize[2]]
    elif(ndims==4):
        return data[:targetsize[0], :targetsize[1], :targetsize[2], :targetsize[3]]

resize（）不会执行此操作，因为它在删除元素之前展开数组。
谢谢，
特巴斯

最佳答案

传递切片对象的元组可以完成以下任务：

def dynSlicing(data, targetsize):
    return data[tuple(slice(x) for x in targetsize)]