python - SparkPandasNotImplementedError : .iloc requires numeric slice or conditional boolean Index

我在Databricks上不断收到以下错误:



这是我的代码:

import re
import nltk
import heapq
corpus = []
for i in range(0, len(Y)):
    describe = re.sub('[^a-zA-Z]', ' ', Y.iloc[i, 0])
    describe = describe.lower()
    describe = describe.split()
    describe = ' '.join(describe)
    corpus.append(describe)

该代码在Spyder中可以正常工作，但在数据块中则不能。

最佳答案

我尝试成功重现与您相同的问题，如下代码和图所示。

import numpy as np
import pandas as pd
import databricks.koalas as ks
dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
pdf = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))
df = ks.from_pandas(pdf)
print(pdf.iloc[0,0])
print(df.iloc[0,0])

由于缺少对变量Y的必要描述，我猜Y是一个数据帧，但区别在于本地Spyder上的pandas数据帧，databricks中的 Koalas 数据帧。

根据Koalas的 databricks.koalas.DataFrame.iloc 文档，它不支持Koalas数据帧的iloc(int, int)操作。



因此，如果要对数据块中每行的第一列值进行一些操作，则有以下两种解决方案。

确保Y是与数据块相同的脚本中的pandas数据帧。

Y必须是Koalas数据框，请尝试以下代码。

# Here, `Y` is a Koalas dataframe
for row in Y.iterrows():
    describe = re.sub('[^a-zA-Z]', ' ', row[1][0])
    describe = describe.lower()
    describe = describe.split()
    describe = ' '.join(describe)
    corpus.append(describe)

您可以在下面看到我的示例代码和结果，函数iterrows可以帮助获取每行的第一列值。