我想根据以下示例中的列对每个项目进行排名。
对于每个项目,所有元素在LC1中的排名应该为1,在LC2中的排名为2,在LC3中的排名为3,在LC4中的排名为4。
输入:
Item LC1 LC2 LC3 LC4
1 0A2926 MW92 RM11 RS11 WK14
2 0A2926 MW92 RM11 RS11 WK15
3 0A2926 MW92 SE92 NA NA
4 0A3721 RM11 MW92 NA NA
5 0A4664 MW92 RM11 RS11 NA
输出:
Item LC Rank
0A2926 MW92 1
0A2926 RM11 2
0A2926 SE92 2
0A2926 RS11 3
0A2926 WK14 4
0A2926 WK15 4
0A3721 RM11 1
0A3721 MW92 2
0A4664 MW92 1
0A4664 RM11 2
0A4664 RS11 3
有人可以指导我如何在R中进行此操作吗?
最佳答案
一种方法是将gather
数据转换为长格式以删除NA
值,并获取Rank
删除列中存在的字符值,以便仅保留数字。
library(dplyr)
df %>%
tidyr::gather(Rank, value, starts_with("LC"), na.rm = TRUE) %>%
mutate(Rank = as.integer(gsub("[A-Z]", "", Rank)))
# Item Rank value
#1 0A2926 1 MW92
#2 0A2926 1 MW92
#3 0A2926 1 MW92
#4 0A3721 1 RM11
#5 0A4664 1 MW92
#6 0A2926 2 RM11
#7 0A2926 2 RM11
#8 0A2926 2 SE92
#9 0A3721 2 MW92
#10 0A4664 2 RM11
#11 0A2926 3 RS11
#12 0A2926 3 RS11
#13 0A4664 3 RS11
#14 0A2926 4 WK14
#15 0A2926 4 WK15