我是Kafka Streams API的新手，正在尝试创建KTable。我有一个输入主题：s-order-topic，它是json格式的消息，如下所示。
{ "current_ts": "2019-12-24 13:16:40.316952",
"primary_keys": ["ID"],
"before": null,
"tokens": {"txid":"3.17.2493",
"csn":"64913009"},
"op_type":"I",
"after": { "CODE":"AAAA41",
"STATUS":"COMPLETED",
"ID":24},
"op_ts":"2019-12-24 13:16:40.316941",
"table":"S_ORDER"}
我阅读了有关此主题的消息，并希望创建一个KTable，它具有键，字段
"after":"ID"和"after"字段内的所有字段（"ID"除外）作为值。仅当我使用默认的聚合函数即count时，我才成功创建了KTable。但是我很难创建自己的聚合函数。下面，我介绍了我试图创建KTable的部分代码。
KTable<Long, String> s_table = builder.stream("s-order-topic", Consumed.with(Serdes.Long(),Serdes.String()))
.mapValues(value -> {
String time;
JSONObject json = new JSONObject(value);
if (json.getString("op_type").equals("I")) {
time = "after";
}else {
time = "before";
}
JSONObject json2 = new JSONObject(json.getJSONObject(time).toString());
return json2.toString();
})
.groupBy((key, value) -> {
JSONObject json = new JSONObject(value);
return json.getLong("ID");
}, Grouped.with(Serdes.Long(), Serdes.String()))
.aggregate( ... );
如何实现此KTable？
我能正确解决问题吗？
（mapValues->仅保留“ before” /“ after”字段。groupBy->将ID设置为消息的键。Aggregate->？）
最佳答案
我想出了一个解决方案。我实现了KTable，如下所示：
KTable<String, String> s_table = builder.stream("s-order-topic", Consumed.with(Serdes.String(),Serdes.String()))
.mapValues(value -> {
String time;
JSONObject json = new JSONObject(value);
if (json.getString("op_type").equals("I")) {
time = "after";
}else {
time = "before";
}
JSONObject json2 = new JSONObject(json.getJSONObject(time).toString());
return json2.toString();
})
.groupBy((key, value) -> {
JSONObject json = new JSONObject(value);
return String.valueOf(json.getLong("ID"));
}, Grouped.with(Serdes.String(), Serdes.String()))
.reduce((prev,newval)->newval);
aggregate函数不适用于这种情况，相反，我使用了reduce函数。控制台使用者的输出如下所示：
15 {"CODE":"AAAA17","STATUS":"PENDING","ID":15}
18 {"CODE":"AAAA50","STATUS":"SUBMITTED","ID":18}
4 {"CODE":"AAAA80","STATUS":"SUBMITTED","ID":4}
19 {"CODE":"AAAA83","STATUS":"SUBMITTED","ID":19}
18 {"CODE":"AAAA33","STATUS":"COMPLETED","ID":18}
5 {"CODE":"AAAA38","STATUS":"PENDING","ID":5}
10 {"CODE":"AAAA1","STATUS":"COMPLETED","ID":10}
3 {"CODE":"AAAA68","STATUS":"NOT COMPLETED","ID":3}
9 {"CODE":"AAAA89","STATUS":"PENDING","ID":9}