python - 将Python诗歌与Docker集成

您能给我一个Dockerfile的示例，在其中我可以将poetry.lock和pyproject.toml所需的所有软件包从Docker安装到我的镜像/容器中吗？

最佳答案

将poetry与docker一起使用时，要记住几件事。
安装
官方安装poetry的方法是通过:

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python -

这种方式允许poetry及其依赖项与您的依赖项隔离。但是，在我看来，这并不是一件好事，原因有两个:

poetry版本可能会更新，并且会破坏您的构建。在这种情况下，您可以指定POETRY_VERSION环境变量。安装程序会尊重它

我不喜欢将互联网上的内容通过管道传输到我的容器中的想法，而对可能的文件修改没有任何保护

因此，我使用pip install 'poetry==$POETRY_VERSION'。如您所见，我仍然建议固定您的版本。
另外，还要将此版本固定在pyproject.toml中:

[build-system]
# Should be the same as `$POETRY_VERSION`:
requires = ["poetry>=1.0"]
build-backend = "poetry.masonry.api"

它将保护您免受本地环境和docker环境之间版本的不匹配。
缓存依赖
我们要缓存我们的需求，仅在pyproject.toml或poetry.lock文件更改时重新安装它们。否则构建速度会很慢。为了实现工作缓存层，我们应该放置:

COPY poetry.lock pyproject.toml /code/

在安装poetry之后，但在添加任何其他文件之前。
虚拟环境
接下来要记住的是virtualenv的创建。我们不需要docker。它已经被隔离。因此，我们使用poetry config virtualenvs.create false设置将其关闭。
开发与生产
如果您像我一样在开发和生产中使用相同的Dockerfile，则需要基于一些环境变量安装不同的依赖项集:

poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev")

这样$YOUR_ENV将控制将安装哪个依赖项集:全部(默认)或仅带有--no-dev标志的生产。
您可能还想添加一些其他选项以获得更好的体验:

--no-interaction不要问任何互动问题

--no-ansi标志使您的输出对日志更友好

结果
您最终将得到类似于以下内容的信息:

FROM python:3.6.6-alpine3.7

ARG YOUR_ENV

ENV YOUR_ENV=${YOUR_ENV} \
  PYTHONFAULTHANDLER=1 \
  PYTHONUNBUFFERED=1 \
  PYTHONHASHSEED=random \
  PIP_NO_CACHE_DIR=off \
  PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
  PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
  POETRY_VERSION=1.0.0

# System deps:
RUN pip install "poetry==$POETRY_VERSION"

# Copy only requirements to cache them in docker layer
WORKDIR /code
COPY poetry.lock pyproject.toml /code/

# Project initialization:
RUN poetry config virtualenvs.create false \
  && poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev") --no-interaction --no-ansi

# Creating folders, and files for a project:
COPY . /code

您可以在此处找到一个可以正常工作的真实示例:wemake-django-template
于2019-12-17更新

将poetry更新为1.0