假设我要追踪2个在空间和时间中移动的物体,

  • 我知道他们的x,y坐标和分数(分数是概率
    所跟踪的是实际对象的度量),
  • 我得到几个
    这样的{x,y,score}随时间推移为每个对象
  • 采样

    我将使用什么度量标准来衡量“穿越房间”的球与“穿越房间的人”与“穿越房间的孩子”的相似度。

    假设分数相当准确。

    最佳答案

    根据您的描述,建议您研究Hidden Markov Model或可能的artificial neural network或其他machine learning方法。但是,有许多other techniques可能更适合您的情况。

    08-28 12:40