我正在尝试初始化类似于我的numpy数组形状的FIFOQueue
但出现以下错误。
我的-numpy数组形状-（1，17428，3）
dtypes=[tf.float32,tf.float32,tf.float32]
print len(dtypes)
shapes=[1, 17428, 3]
print len(shapes)
q = tf.FIFOQueue(capacity=200,dtypes=dtypes,shapes=shapes)
ValueError: Queue shapes must have the same length as dtypes
最佳答案
documentation指定FIFOQueue的构造函数的参数为（强调我的）：
dtypes：DType对象的列表。 dtypes的长度必须等于每个队列元素中的张量的数量。
shapes：（可选。）完整定义的TensorShape对象的列表，其长度与dtypes或None相同。
但是，您指定为shapes的不是完整定义的TensorShape对象的列表。它是三个维度的列表，这些维度将被解释为一个TensorShape，导致长度为1的shapes=[TensorShape([Dimension(1), Dimension(17428), Dimension(3)])]。要告诉构造函数您需要三个1D张量，可以指定：
shapes=[tf.TensorShape(1), tf.TensorShape(17428), tf.TensorShape(3)]
然后
q = tf.FIFOQueue(capacity=200,dtypes=dtypes,shapes=shapes)将运行，并且不会出现任何错误。关于python - 队列形状必须与dtypes具有相同的长度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47297263/