。我不担心价值观是平等的。
从我已经尝试过的情况来看,.equals()也比较值,如果我尝试比较空数据帧,它们总是导致不相等(而且,我失去了dtypes属性)。
任何帮助都将不胜感激。
最佳答案
Compare Series
created by DataFrame.dtypes
:
df1.dtypes.equals(df2.dtypes)
样品:
df1 = pd.DataFrame({
'A':list('abcdef'),
'B':[4,5,4,5,5,4],
'F':list('aaabbb')
})
df2 = pd.DataFrame({
'A':list('abcdef'),
'B':[4,5,4,5,5,4],
'F':list('aaabbb')
})
df3 = pd.DataFrame({
'A':list('abcdef'),
'B':[4.0,5,4,5,5,4],
'F':list('aaabbb')
})
df4 = pd.DataFrame({
'A':list('abcdef'),
'C':[4,5,4,5,5,4],
'F':list('aaabbb')
})
print (df1.dtypes.equals(df2.dtypes))
True
print (df1.dtypes.equals(df3.dtypes))
False
print (df1.dtypes.equals(df4.dtypes))
False