有没有办法在 MLflow 的实验级别管理权限？我们想要一个共享服务器，但希望能够在实验级别管理权限 - 例如管理员可以查看所有实验，user_group1 可以管理实验 1 - 也许不同的组可以查看结果与发布结果。
看起来在 databricks: https://docs.databricks.com/administration-guide/access-control/workspace-acl.html#experiment-permissions 中是可能的，但我在开源 APIdocs 中找不到任何东西。
谢谢。
最佳答案
我不确定权限的概念是否有意义，除非 mlflow 是更广泛应用程序的一部分。您将需要用户的概念，然后是尝试访问实验的用户。开源 mlflow 不支持。
您可以在 Databricks 中获得该功能，因为 mlflow 作为一项功能托管在更广泛的平台上。一旦您登录到 Databricks，就可以拥有不同级别的权限。没有人在开源中登录 mlflow，因此您必须在此处实现自己的解决方案。
关于mlflow - 有没有办法在 MLflow 的实验级别管理权限？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58611088/