python - 无法访问 mlflow ui

按照 https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html 和 https://www.mlflow.org/docs/latest/tutorial.html 上的快速入门和教程，train.py 的执行工作正常。

Elasticnet model (alpha=0.500000, l1_ratio=0.500000):
  RMSE: 0.8222428497595403
  MAE: 0.6278761410160693
  R2: 0.12678721972772622

但是当启动 ui mlflow ui 并访问网页 localhost:5000 时，浏览器报错

Not Found

The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again.

出了什么问题以及如何解决这个问题？

谢谢

最佳答案

有许多不同的问题可能会发生，也可能不会发生。您最好的选择是进行简单的故障排除。看到你在GitHub上评论了，换个角度试试吧；很可能是构建/调试文件路径或目录设置不正确。

我注意到一个名为 set_tracking_uri 的文件/目录设置。

def get_tracking_uri():
    """
    Returns the current tracking URI. Note that this may not correspond to the tracking URI of
    the currently active run, since the tracking URI may be updated via `set_tracking_uri`.
    :return: the tracking URI
    """

mlflow/tracking/__init__.py - lines 52-56

您还可以查看服务器文件路径的 package.json。

 "proxy": "http://localhost:5000",
  "homepage": "/static-files",
  "jest": {
    "collectCoverageFrom": [
      "src/**/*.{js,jsx}",
      "!**/*.test.{js,jsx}",
      "!**/__tests__/*.{js,jsx}"
    ]

mlflow/mlflow/server/js/package.json - lines 37-44

与您的设置相比，确保您的文件位于正确的目录中，我相信它会解决问题。