我正在尝试使用numpy计算python中的位错误率。代码如下:
EbbyNo = arange(0,16,1)
ebno = 10**(EbbyNo/10)
BER2 = (3/8)*erfc(cmath.sqrt(ebno*(2/5)))+(1/4)*erfc(3*sqrt(2/5*ebno))
但这给了我错误:
BER2 = (3/8)*erfc(cmath.sqrt(ebno*(2/5)))+(1/4)*erfc(3*sqrt(2/5*ebno))
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
最佳答案
cmath
不支持numpy数组:
BER2=(3/8)*erfc(sqrt(ebno*(2/5)))+(1/4)*erfc(3*sqrt(2/5*ebno))
您似乎正在导入许多功能,因为
from foo import *
确实会使您绊倒。另外,您使用的是整数(例如2/5
)而不是浮点数,因此上面的等式仅返回全零的数组:>>> 2/5
0
>>> 2./5
0.4
我建议:
>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sp
>>> EbbyNo=np.arange(0.,16.,1)
>>> ebno=10**(EbbyNo/10)
>>> BER2=(3./8)*sp.erfc(np.sqrt(ebno*(2./5)))+(1./4)*sp.erfc(3*np.sqrt(2./5*ebno))
>>> BER2
array([ 1.40982603e-01, 1.18997473e-01, 9.77418560e-02,
7.74530603e-02, 5.86237373e-02, 4.18927600e-02,
2.78713278e-02, 1.69667344e-02, 9.24721374e-03,
4.39033609e-03, 1.75415062e-03, 5.64706106e-04,
1.38658689e-04, 2.42337855e-05, 2.76320800e-06,
1.84185551e-07])