我正在从“成人收入”数据集（ = 50K）转换目标列，并且我希望
当我运行以下代码时，它会创建两列，而我希望在该列中只是将 50K的地方替换为0。
cols_to_transform = [ 'Target' ]
df_with_dummies = pd.get_dummies(columns = cols_to_transform, data=data)
> Native Country Target_<=50K Target_>50K
>0 United-States 1 0
>1 United-States 1 0
>2 United-States 1 0
>3 United-States 1 0
>4 Cuba 1 0
关于我要去哪里的问题以及如何将这种分类映射到仅一列（例如“目标”）的任何想法？
最佳答案
假设您引用的是dataset，则可以使用map方法创建该列：
data [“ Target_binary”] = data [“ Target”]。map（lambda x：如果x ==“ >> 50K，则为1，否则为0）