sql - RDBMS对Golang的影响

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对于这个关于我测试过的内容和数字运算的问题，我不会长篇大论。我对实际的最新练习表演更感兴趣。

我已经阅读了成千上万的文章，其中一些文章非常怀疑，或者对一个库非常专业。我目前正在使用gorp进行测试，但是我不知道如何将这种库的性能与其他库进行比较。

我知道gorp是一个额外的层，试图将ORM添加到基本的SQL驱动程序/实现中，但是看到Go的代码非常清晰，并且在执行的所有操作中都非常接近骨骼。我使用的也不是PHP/Python/JAVA，在这种情况下，您必须浏览无尽的复杂性，才能真正看到软件包的本质。

所以我的问题是，是否有人可以分享(始终欢迎基准:))他们在该主题上的经验和知识。

我认为NoSQL类型的解决方案不是我的项目的选择。我所有的项目始终强烈依赖于业务逻辑和相互交织的关系。我也想知道Postgres是否会击败MySQL。使用Django(Python)时，我注意到使用Postgres可以获得显着的性能提升，但是我从来没有找到证明这是由于Postgres核心实现还是仅仅是Django使用包装器的方式。

小更新

重新阅读问题后，我注意到我有点错过了它的实际目标。我实际上是在寻找最合适的SQL解决方案，该解决方案至少会降低Golang本身的速度。我知道SQL可以并发运行，但是在作为Web服务运行时也会涉及大量流量。如果这将使我在性能上获得重大 yield ，那么我不会真的再去掉ORM部分。

最佳答案

如果您需要使用ORM，那么sqlx或gorp是不错的选择。就我个人而言，我有点老了，我想给定类型Foo，我宁愿编写一个实现FooDB接口(interface)的FooDS结构。您应用中的所有内容都只使用FooDS。 (DB =数据库，DS =数据存储)

您的FooDB实现可以使用任何数量的基础技术MongoDB，LevelDB，SQL等，并且可以随着应用程序的更改而更改，并且此更改对您的其余应用程序是透明的(因为其余的应用程序使用FooDS)。

我将默认使用database/sql(预备语句等)，最成熟的Go SQL驱动程序是Julien Schmidt的MySQL驱动程序:https://github.com/go-sql-driver/mysql

关于sql - RDBMS对Golang的影响，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21647192/