r - 使用dplyr重新排列列(降序/升序)而无需先行向量

如果一个人对哪些列可用有先验知识，下面的代码可以重新排列列，但是如果要以降序/升序重新排列列，该怎么办？在StackOverflow上有一些类似的帖子，但是如果没有事先知道哪些列可用，那么没有哪个帖子可以做到。

  type value
1  rna     1
2  rna     2
3  rna     3
4  dna    20
5  dna    30


d<- data.frame (type=c("rna","rna","rna"), value = c(1,2,3) )
d2 <- data.frame (type=c("dna","dna"), value = c(20,30) )
df <- rbind (d,d2)


library(dplyr)
df %>%
    group_by(type) %>%
    summarise_all(sum) %>%
    data.frame() %>%
    arrange(desc(value)) %>% # reorder row
    select_(.dots = c("value","type") ) # reorder column

最佳答案

sort(names(.))或rev(sort(names(.)))应该可以工作...

d<- data.frame (type=c("rna","rna","rna"), value = c(1,2,3) )
d2 <- data.frame (type=c("dna","dna"), value = c(20,30) )
df <- rbind (d,d2)


library(dplyr)
df %>%
  group_by(type) %>%
  summarise_all(sum) %>%
  data.frame() %>%
  arrange(desc(value)) %>% # reorder row
  select(sort(names(.)))

关于r - 使用dplyr重新排列列(降序/升序)而无需先行向量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50610098/