我有两个具有几何尺寸的文件：
每个文件包含大量点（由x，y和z定义）
我想比较水平坐标相同(df1['x'] == df2['x']) & (df1['y'] == df2['y'])的深度（z值）。但是，两个文件中水平坐标的顺序可以不同。示例数据：
x1 y1 z1
1 1 1.5
1 2 0.5
2 1 0.2
2 2 2.2
3 1 0.6
3 2 0.7
x2 y2 z2
2 1 0.5
2 2 0.2
2 3 0.5
1 1 0.1
1 2 2.3
1 3 1.7
我想要一个这样的结果数据框（z1-z2，其中x和y匹配）：
x y z
1 1 1.4
1 2 -1.8
2 1 -0.3
2 2 2.0
我将如何完成？
最佳答案
您可以merge然后减去：
In [67]:
merged = df.merge(df1, left_on=['x1','y1'], right_on=['x2','y2'])
merged['z'] = merged['z1'] - merged['z2']
merged.drop(['x2','y2','z1','z2'],axis=1,inplace=True)
merged = merged.rename(columns={'x1':'x','y1':'y'})
merged
Out[67]:
x y z
0 1 1 1.4
1 1 2 -1.8
2 2 1 -0.3
3 2 2 2.0
如果您
merge将执行inner类型合并，则仅在值匹配并删除所有无关行的地方，您可以执行减法，然后删除/重命名列以获得所需的结果