python - 具有特定值的DataFrame回填

设定

考虑

df = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2016-03-01', '2016-03-08'), columns=list('ABC'))
df.iloc[2, 1] = 2.
df.iloc[5, 1] = 3.
df.iloc[7, 2] = 4.
print df

              A    B    C
2016-03-01  NaN  NaN  NaN
2016-03-02  NaN  NaN  NaN
2016-03-03  NaN    2  NaN
2016-03-04  NaN  NaN  NaN
2016-03-05  NaN  NaN  NaN
2016-03-06  NaN    3  NaN
2016-03-07  NaN  NaN  NaN
2016-03-08  NaN  NaN    4

我想回填NaN仅在非NaN值之前加上一个特定值1的值。

我可以尝试做df.bfill(limit=1)我会得到：

             A    B    C
2016-03-01 NaN  NaN  NaN
2016-03-02 NaN  2.0  NaN
2016-03-03 NaN  2.0  NaN
2016-03-04 NaN  NaN  NaN
2016-03-05 NaN  3.0  NaN
2016-03-06 NaN  3.0  NaN
2016-03-07 NaN  NaN  4.0
2016-03-08 NaN  NaN  4.0

但这会填写不正确的值。

我希望结果看起来像这样：

              A    B    C
2016-03-01  NaN  NaN  NaN
2016-03-02  NaN    1  NaN
2016-03-03  NaN    2  NaN
2016-03-04  NaN  NaN  NaN
2016-03-05  NaN    1  NaN
2016-03-06  NaN    3  NaN
2016-03-07  NaN  NaN    1
2016-03-08  NaN  NaN    4

最佳答案

您可以使用mask：

df.mask(df.isnull() & df.shift(-1).notnull(), 1, inplace=True)

关于python - 具有特定值的DataFrame回填，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37126396/