python - 在Python中用三个分别对应于X，Y和Z的不同数组构造轮廓图

如果我有特定的x和y值对应于由数组分隔的z值，我将如何绘制轮廓图？例如：

Array 1 (X):
1
4
6
7
8
2
6

Array 2 (Y):
7
7
8
9
0
1
2

Array 3 (Z):
8
9
7
1
2
2
3

我需要做X1，Y1 = np.meshgrid（X，Y）并以某种方式成形Z数组吗？有没有不使用meshgrid的另一种方法？另外，如果我添加第四个数组并将其命名为Z1，并且具有与特定Z1对应的相同的x和y值，则可以将此轮廓图与第一个轮廓图一起绘制吗？

最佳答案

如果您没有规则的网格，则使用三角形曲面插值可能是一个不错的选择。

在此示例和上面的示例中，如果数据更长，则只需检查图的边界。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri

sns.set(style="white")

x = np.array([1,4,6,7,8,2,6])
y = np.array([7,7,8,9,0,1,2])
z = np.array([8,9,7,1,2,2,3])

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(111)

nptsx, nptsy = 100, 100
xg, yg = np.meshgrid(np.linspace(x.min(), x.max(), nptsx),
                     np.linspace(y.min(), y.max(), nptsy))

triangles = tri.Triangulation(x, y)
tri_interp = tri.CubicTriInterpolator(triangles, z)
zg = tri_interp(xg, yg)

# change levels here according to your data
levels = np.linspace(0, 10, 5)
colormap = ax.contourf(xg, yg, zg, levels,
                       cmap=plt.cm.Blues,
                       norm=plt.Normalize(vmax=z.max(), vmin=z.min()))

# plot data points
ax.plot(x, y, color="#444444", marker="o", linestyle="", markersize=10)

# add a colorbar
fig.colorbar(colormap,
             orientation='vertical',  # horizontal colour bar
             shrink=0.85)

# graph extras: look at xlim and ylim
ax.set_xlim((0, 10))
ax.set_ylim((0, 10))
ax.set_aspect("equal", "box")

plt.show()

这是输出：