python - 使用numpy读取自定义格式的日期时间

我正在尝试从某些文件加载​​时间序列数据。数据具有这种格式

04/02/2015 19:07:53.951,3195,1751,-44,-25

我正在使用此代码将整个文件加载为numpy对象。

 content = np.loadtxt(filename, dtype={'names': ('timestamp', 'tick', 'ch', 'NodeI', 'Base'),
                                      'formats': ('datetime64[us]', 'i4', 'i4', 'i4', 'i4')}, delimiter=',', skiprows=27)

但是我的日期时间格式出现错误

ValueError: Error parsing datetime string "04/02/2015 19:07:53.951" at position 2

有一种简单的方法来定义我正在读取的日期时间格式吗？有大量数据的文件，所以我尝试不超过一次地遍历文件。

最佳答案

使用converters参数以便将转换器函数应用于第一列上的数据:

import datetime

def parsetime(v):
    return np.datetime64(
        datetime.datetime.strptime(v, '%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f')
    )

content = np.loadtxt(
    filename,
    dtype={
        'names': ('timestamp', 'tick', 'ch', 'NodeI', 'Base'),
        'formats': ('datetime64[us]', 'i4', 'i4', 'i4', 'i4')
    },
    delimiter=',',
    skiprows=27,
    converters={0: parsetime},
)

我假设您的数据文件使用的是D/M/Y，如果您使用的是M/D/Y，请相应地调整格式字符串。