因为机构改革事宜，加班加了两个多月，周末的研究生课程一半都没有上。《利用python进行数据分析》也一直没再学下去，换了一本《数据分析：企业的贤内助》在看，想先对数据分析工作有一个整体的、全面的了解，再去学习技术。就转为从记录本书的学习开始吧。注：采用微信读书APP阅读，页码以此APP为准。
笔记1：P164 数据分析师的技能要求 ——至少熟悉一种数据分析软件，SPSS\STATISTIC\EVIEWS\SAS\MATLAB等。
笔记2：P234 数据分析的四重境界
1、深度——数据分析对企业的支持程度——全面回答“问题是什么、为什么产生、怎么办”
2、信度——分析结果的可靠程度——三个条件：对比要可比、差异要显著（用显著性检验判断）、描述要全面
3、效度——分析的效率——速度、成本
4、通度——沟通的顺畅度——能用图表不用数据、能用图片不用文字、能用动态呈现不用静态展示
笔记3：P275 数据分析的四种专业态度
1、避免从众心理
2、避免偏见
3、合理怀疑
4、换位思考
笔记4：P290 数据分析五大分析要素
1、项目计划书（研究方案）——什么问题、分析对象是谁、选取多大范围、覆盖多长时间、考虑哪些内容、使用什么方法模型、需要多少投入（5W2H）
2、材料——文案资料、调研数据
3、步骤——明确思路-数据采集-数据处理-数据分析-图表展现-报告撰写
4、工具
5、方法——描述、因果、预测、咨询（按问题）——量化战略、量化投资、量化经营（按应用领域）
笔记5：撰写研究方案的原则
1个假设：当做演讲稿来准备
2个要求：理论要上天（KANO模型、PSM模型等）、经验要入地
3个问题：客户需要什么信息、为什么需要这样的信息、用这些信息做什么
4个想象：自己是行业专家、自己亲自执行操作、自己撰写报告、自己使用报告结果