python - 将 ipython notebook 转换为可直接执行的 python 脚本

我有一个 jupyter/ipython 笔记本，用于原型(prototype)设计和辅导。

我使用菜单下拉菜单或 nbconvert 将其导出为 python 脚本，即

ipython nbconvert --to python notebook.ipynb

但是，我想让 notebook.py 直接可执行，而不必每次都手动修改它，以便我可以不断更新 notebook.ipynb 并用我的更改覆盖 notebook.py。我还想在 notebook.py 中包含命令行参数。例如，我的样板是:

#!/usr/bin/env ipython
import sys
x=sys.argv[-1]

当然使用 chmod +x notebook.py。

一种方法可能是在 jupyter/ipython 笔记本中使这些行(无论是 python 还是命令行指令)可忽略 - 有没有办法做到这一点，例如检测 jupyter/ipython 环境？

Edit1: 这相当于说:

如何在 notebook.ipynb 中包含在 notebook 环境中将被忽略但在从中生成的 notebook.py 中解析的行？

Edit2: 这个问题是部分答案，但没有告诉我如何包含 #!/usr/bin/env ipython 行:How can I check if code is executed in the IPython notebook?

Edit3: 可能有用，但前提是 %%bash /usr/bin/env ipython 可以工作 - 它会..吗？ How do I provide inline input to an IPython (notebook) shell command?

Edit4: 另一个尝试的答案(微妙):由于 # 是 python 中的注释，将 #!/usr/bin/env ipython 放在笔记本的第一个单元格中意味着它将在 jupyter/ipython 中被忽略，但在导出的 notebook.py 中受到尊重。但是， #! 指令不在顶部，但很容易被砍掉:

> more notebook.py

# coding: utf-8

# In[1]:

#!/usr/bin/env ipython


# In[2]:

print 'Hello'


# In[ ]:

最佳答案

结果证明答案相当简单。

第 1 部分 - 使导出的 notebook.py 直接可执行:

如 here 所述，nbconvert 可以使用任意模板进行自定义。

所以创建一个文件 hashbang.tpl 包含:

#!/usr/bin/env ipython
{% extends 'python.tpl'%}

然后在命令行执行:

jupyter nbconvert --to python 'notebook.ipynb' --stdout --template=hashbang.tpl > notebook.py

嗨，快点:

> more notebook.py

#!/usr/bin/env ipython

# coding: utf-8

# In[1]:

print 'Hello'
...

第 2 部分 - 检测笔记本环境:

https://stackoverflow.com/a/39662359/1021819 的这个答案应该可以做到，即使用以下函数来测试笔记本环境:

def isnotebook():
    # From https://stackoverflow.com/a/39662359/1021819
    try:
        shell = get_ipython().__class__.__name__
        if shell == 'ZMQInteractiveShell':
            return True   # Jupyter notebook or qtconsole
        elif shell == 'TerminalInteractiveShell':
            return False  # Terminal running IPython
        else:
            return False  # Other type (?)
    except NameError:
        return False      # Probably standard Python interpreter

关于python - 将 ipython notebook 转换为可直接执行的 python 脚本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45605033/