我正在尝试训练Haar分类器，但是在Stage 2期间，它停止并显示消息Killed
PARAMETERS:
cascadeDirName: classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 500
numNeg: 964
numStages: 10
precalcValBufSize[Mb] : 2048
precalcIdxBufSize[Mb] : 2048
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 80
sampleHeight: 40
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL
Stages 0-1 are loaded
===== TRAINING 2-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 500 : 500
NEG count : acceptanceRatio 964 : 0.182992
Precalculation time: 49
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 2| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 3| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 4| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 5| 1| 0.56639|
+----+---------+---------+
Killed
我正在运行的命令如下:
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 500-nonsym -mem 512 -numNeg 964 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 2048 -precalcIdxBufSize 2048
是什么原因造成的？
N.B:我正在按照给定的here(用不同数量的其他对象替换图像)进行教程。
最佳答案
在opencv_traincascade命令中减小宽度和高度可以使程序正确运行。
您的-w 80 -h 40对于您的PC可能太高了。建议的大小应为-w 24 -h 24。
我注意到执行命令时硬盘驱动器使用率很高，除非被杀死。也许我们的硬盘驱动器不够快。