所以big-o告诉您当n（输入大小）足够大时的最坏性能，比如。但是n不是那么大的那部分呢？我们不在乎吗？
最佳答案
在现实世界中，对于较小的输入规模，必须考虑大量的因素。实际上，把它们分解在一起会增加分析的工作量因此，在当代的现实中，您要么对big O感到满意，这只是冰山一角，要么进一步挖掘用例细节的知识，这些知识无论如何都是非通用的。
关于algorithm - 大O-小值呢？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49748269/