python - 使用Python影像确定锅中咖啡的高度

我们的办公室小厨房里有一个专门针对咖啡机的网络摄像头。咖啡壶清晰可见。咖啡壶和照相机的位置都是静态的。是否可以使用图像识别来计算锅中咖啡的高度？我已经看到图像识别用于诸如面部识别之类的非常复杂的事物。与这些项目相比，这似乎是测量高度的琐碎任务。

(这是我的最佳猜测，我不知道潜在的复杂性。)

我将如何处理？这项工作会被认为是一项非常复杂的工作吗？仅供引用，我从未做过任何与影像相关的工作。

最佳答案

由于咖啡壶的位置是固定的，因此请获得一个样本框并在没有反射的位置定位一列像素，以便可以轻松看到最小和最大咖啡量。检查下图中的绿色垂直线段:

(来源:nullnetwork.net)
最简单的方法是制作两帧，一帧锅空的，一锅锅充满的(显然是在相同的光照条件下，通常是这种情况)，转换为灰度(每个RGB像素colorsys.rgb_to_hsv，只保留v( 3rd)分量)，然后将所选线段中所有像素的亮度求和。假设空 jar 情况下的总和为550，满 jar 情况下的总和为220(咖啡是深色的)。通过将输入帧的总和与这两个总和进行比较，您可以大致估算壶中咖啡的百分比。
不过，我不会为这种方法的准确性而下注，甚至从一秒钟到另一秒钟的波动都可能是疯狂的:)
N.B:在我的示例中，绿色的像素列应延伸到底池的底部；我只是提供了一个我的意思的例子。

关于python - 使用Python影像确定锅中咖啡的高度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3227843/