python - 为什么我们需要asyncio.coroutine装饰器？

为什么我们需要asyncio.coroutine装饰器？它提供什么功能？

例如:

# import asyncio
# @asyncio.coroutine
def gen():
    value = yield("Started")
    print(value)

a = gen()
a.send(None)
a.send("Done")

现在，如果我取消前两行的注释并使用asyncio.coroutine装饰器，我仍然会得到相同的输出。

我的意思是这已经是coroutine了-可以暂停并通过参数传递的函数。为什么需要用另一个coroutine即asyncio.coroutine装饰它？

最佳答案

重要的是要了解generators和asyncio coroutines-是不同的东西。协程是使用生成器实现的，但是(理论上)可以不使用生成器来实现。生成器-是有关协程的实现的一部分。

由于asyncio协程是使用生成器实现的，因此有时您可以将生成器用作协程，而不会出现错误:

import asyncio


def main():
    yield from asyncio.sleep(1)
    print('done')


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

结果:

done

但这并不适用于所有类型的协程:

import asyncio


def main():
    # yield from asyncio.sleep(1)
    print('done')


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

结果:

TypeError: An asyncio.Future, a coroutine or an awaitable is required

这就是asyncio.coroutine装饰器使用yield from的原因(除了few other之外):

import asyncio


@asyncio.coroutine
def main():
    # yield from asyncio.sleep(1)
    print('done')


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

结果:

done

但是，正如所有已经注意到的那样，今天实际上并不重要:由于Python 3.5装饰器和async def已被关键字await和ojit_code取代，不仅更好，而且有助于以更好的方式将协程与实现细节分开。

import asyncio


async def main():
    # await asyncio.sleep(1)
    print('done')


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())