python - 将时间戳转换为 Pandas 中的自定义时段之一

假设我为一天定义了4个自定义时间段：6 am-12pm，12 pm-7pm，7 pm-00am，00 am-6am。
在熊猫中，将给定时间戳转换为其中一个周期的干净方法是什么？

最佳答案

也许您可以使用numpy.searchsorted：

>>> idx
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-08-26 22:20:34.580486, ..., 2014-08-29 05:20:34.581053]
Length: 12, Freq: None, Timezone: None
>>> idx.hour
array([22,  3,  8, 13, 18, 23,  4,  9, 14, 19,  0,  5], dtype=int32)

>>> p = np.array(['00am-06am', '06am-12pm', '12pm-07pm', '07pm-00am'])
>>> p[np.searchsorted([6, 12, 19, 24], idx.hour)]
array(['07pm-00am', '00am-06am', '06am-12pm', '12pm-07pm', '12pm-07pm',
       '07pm-00am', '00am-06am', '06am-12pm', '12pm-07pm', '12pm-07pm',
       '00am-06am', '00am-06am'],
      dtype='<U9')