在为基于平铺的游戏编程随机级别生成器时,我遇到了一个有趣的问题。我已经为它实现了一个强力解算器,但它的速度是指数级的,绝对不适合我的用例。我不一定要寻找一个完美的解决方案,我会满足于一个“足够好”的解决方案,表现良好。
问题陈述:
假设您有以下全部或一个子集可用(这是映射到右、上、左和下方向的所有可能4位模式的组合):
alt text http://img189.imageshack.us/img189/3713/basetileset.png
提供了一个网格,其中一些单元格被标记为(true),而其他单元格则不被标记为(false)。例如,这可以由perlin噪声算法生成。我们的目标是用瓷砖填充这个空间,这样就有尽可能多的复杂瓷砖。理想情况下,应连接所有瓷砖。对于某些输入值(可用的tiles+pattern),可能没有解决方案。如果左上角的未连接图块可用(即,可以用该图块填充所有图案单元格),则始终至少有一个解决方案。
例子:
从左到右的图像:磁贴可用性(可以使用绿色磁贴,不能使用红色磁贴)、要填充的图案和解决方案
alt text http://img806.imageshack.us/img806/2391/sampletileset.png+alt text http://img841.imageshack.us/img841/7/samplepattern.png=alt text http://img690.imageshack.us/img690/2585/samplesolution.png
我试过的:
我的蛮力实现在任何地方尝试所有可能的平铺,并跟踪找到的解决方案。最后,它选择最大化从每个瓦片输出的连接总数的解决方案。所需时间与模式中的瓷砖数量成指数关系。12块瓷砖的图案需要几秒钟才能解决。
笔记:
正如我所说,表现比完美更重要。但是,最终解决方案必须正确连接(没有指向不指向原始平铺的平铺的平铺)。为了说明范围,我想在2秒钟内处理100个瓷砖的图案。

最佳答案

对于100个瓷砖实例,我相信基于输入图的雕刻分解的动态程序可以满足需求。
雕刻分解
在图论中,图的雕刻分解是其顶点的递归二元划分。例如,这里有一个图表

1--2--3
|  |
|  |
4--5

它的一个雕刻分解
     {1,2,3,4,5}
     /         \
  {1,4}        {2,3,5}
  /   \        /     \
{1}   {4}  {2,5}     {3}
           /   \
         {2}   {5}.

雕刻分解的宽度是离开它的一个分区的最大数量的边缘。在这种情况下,{2,5}具有传出边2--12--35--4,因此宽度为3。10 x 10网格的kd树型分区的宽度为13。
图的雕刻宽度是雕刻分解的最小宽度。已知n个顶点的平面图(特别是网格图的子图)具有刻划宽度o(√n),且大o常数相对较小。
动态程序
给定一个n-顶点输入图和一个宽度w的雕刻分解,有一个o(2wn)-时间算法来计算最优瓷砖选择。这个运行时间在w中快速增长,因此您应该尝试手动分解一些示例输入,以了解期望的性能类型。
该算法自下而上对分解树进行处理。设x是一个分区,设f是离开x的边的集合。我们做一个表,在指定的约束条件下,把f中存在或不存在边的2 f可能性中的每一个映射到x上的最优和(如果没有解,则为无穷大)。例如,对于分区{1,4},我们有个条目
{} -> ??
{1--2} -> ??
{4--5} -> ??
{1--2,4--5} -> ??

对于只有一个顶点的叶分区,f的子集完全决定平铺,因此很容易填充连接数(如果平铺有效)或-无穷大。对于其他分区,在计算表的一个条目时,尝试为两个子分区之间的边使用所有不同的连接模式。
例如,假设我们有碎片
                       |
.    .-    .-    -.    .
     |

{1}的表是
{} -> 0
{1--2} -> 1
{1--4} -> -Infinity
{1--2,1--4} -> 2

{4}的表是
{} -> 0
{1--4} -> 1
{4--5} -> 1
{1--4,4--5} -> -Infinity

现在让我们计算{1,4}的表。对于{},如果没有边缘1--4,则{1}(entry{})的得分为0,而{4}(entry{})的得分为0。对于edge1--4我们有score-infinity+1=-infinity(entries{1--4})。
{} -> 0

对于{1--2},分数为1+0=1(无1--4)和2+1=3(有)。
{1--2} -> 3

持续的。
{4--5} -> 0 + 1 = 1 (> -Infinity = -Infinity + (-Infinity))
{1--2,4--5} -> 1 + 1 = 2 (> -Infinity = 2 + (-Infinity))

最后我们可以用这些表来确定一个最优解。
找到雕刻分解
有复杂的算法可以找到好的雕刻分解,但您可能不需要它们。尝试一个简单的二进制空间分区方案。

10-08 18:57