我正在尝试在NBA投篮图中添加联合图，
所以看起来像这样：
问题是我无法使标杆正常工作，而且我真的不知道为什么会这样。
如果有人指导我为了在NBA排行榜上工作而必须改变关节图，那将是很棒的。
NBA投篮图：
http://jsbin.com/guqiviniji/edit?html,output
联合图实施：
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<head>
<style>
.bar {
fill: steelblue;
}
.bar:hover {
fill: brown;
}
.axis {
font: 10px sans-serif;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
}
.x.axis path {
display: none;
}
</style>
</head>
<body>
<script src="//d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
// set the dimensions and margins of the graph
var margin = {
top: 80,
right: 80,
bottom: 20,
left: 20
},
width = 400 - margin.left - margin.right,
height = 400 - margin.top - margin.bottom;
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
var g = svg.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
var x = d3.scale.linear().range([0, width]).domain([0, 10]),
y = d3.scale.linear().range([height, 0]).domain([0, 10]);
// Add the X Axis
g.append("g")
.attr("class", "axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.svg.axis().orient("bottom").scale(x));
// Add the Y Axis
g.append("g")
.attr("class", "axis")
.call(d3.svg.axis().orient("left").scale(y));
var random = d3.random.normal(0, 1.2),
data = d3.range(100).map(function() {
return [random() + 5, random() + 5];
});
g.selectAll(".point")
.data(data)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) {
return x(d[0]);
})
.attr("cy", function(d) {
return y(d[1]);
})
.attr("r", 7)
.style("fill", "steelblue")
.style("stroke", "lightgray");
// top histogram
var gTop = svg.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + 0 + ")");
var xBins = d3.layout.histogram()
.range(x.domain())
.bins(x.ticks(10))
.value(function(d) {
return d[0];
})(data);
var xy = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(xBins, function(d) {
return d.length;
})])
.range([margin.top, 0]);
var xBar = gTop.selectAll(".bar")
.data(xBins)
.enter().append("g")
.attr("class", "bar")
.attr("transform", function(d) {
return "translate(" + x(d.x) + "," + xy(d.length) + ")";
});
var bWidth = x(xBins[0].dx) - 1;
xBar.append("rect")
.attr("x", 1)
.attr("width", bWidth)
.attr("height", function(d) {
return margin.top - xy(d.length);
})
.style("fill", "steelblue");
xBar.append("text")
.attr("dy", ".75em")
.attr("y", 2)
.attr("x", bWidth / 2)
.attr("text-anchor", "middle")
.text(function(d) {
return d.length < 4 ? "" : d.length;
})
.style("fill", "white")
.style("font", "9px sans-serif");
// right histogram
var gRight = svg.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + (margin.left + width) + "," + margin.top + ")");
var yBins = d3.layout.histogram()
.range(y.domain())
.bins(y.ticks(10))
.value(function(d) {
return d[1];
})(data);
console.log(yBins);
var yx = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(yBins, function(d) {
return d.length;
})])
.range([0, margin.right]);
var yBar = gRight.selectAll(".bar")
.data(yBins)
.enter().append("g")
.attr("class", "bar")
.attr("transform", function(d) {
return "translate(" + 0 + "," + y(d.x + d.dx) + ")";
});
yBar.append("rect")
.attr("y", 1)
.attr("width", function(d) {
return yx(d.length);
})
.attr("height", bWidth)
.style("fill", "steelblue");
yBar.append("text")
.attr("dx", "-.75em")
.attr("y", bWidth / 2 + 1)
.attr("x", function(d) {
return yx(d.length);
})
.attr("text-anchor", "middle")
.text(function(d) {
return d.length < 4 ? "" : d.length;
})
.style("fill", "white")
.style("font", "9px sans-serif");
</script>
</body>
</html>最佳答案
由于我在over here注释中花了很多精力来回答这个问题，因此我认为值得将其重新散列为对此问题的答案。
我真的看到jsbin链接中的代码有两个大问题。
首先，强烈依赖魔术数字。看起来OP反复尝试才能针对图表的特定高度/宽度正确放置镜头。当然，这意味着增加边距或更改大小需要大量精力来开发新的幻数。我通过在图表高度和宽度变化时按百分比缩放原始魔术数字来解决这种依赖性。这是一个小技巧，但似乎可行。
其次，在我开发的原始“联合图”样本中，我使用用户空间数据对数据进行了装箱。然后，我需要使用x和y比例来将用户空间容器映射回像素位置。但是，在OPs jsbin中，他使用像素空间数据对数据进行装箱。当然，这是完全有效的，并且实际上，随着杆的放置变得更容易，它可能会更好。您无需重新引入更多的秤来放置它们。
最后，我做了一些更多的工作来使垃圾箱大小可调。
这是正确的直方图的一些代码：
// right histogram
var gRight = r_svg.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + (margins.left + max.x) + "," + margins.top + ")");
var m = d3.max(histogramData, function(d) { return d[1] });
var yBins = d3.layout.histogram()
.range([0, m])
.bins(d3.range(0, m + 20, 20)) //<-- bin size is more adjustable, lower the 20, 20 for more bins
.value(function(d) {
return d[1];
})(histogramData); //<-- data has pixel values
var yx = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(yBins, function(d) {
return d.length;
})])
.range([0, margins.right]);
var yBar = gRight.selectAll(".bar")
.data(yBins)
.enter().append("g")
.attr("class", "bar")
.attr("transform", function(d) {
return "translate(" + 0 + "," + (d.x) + ")"; //<-- pixel values just place at d.x
});
yBar.append("rect")
.attr("y", 1)
.attr("width", function(d) {
return yx(d.length);
})
.attr("height", bWidth)
.style("fill", "steelblue");
yBar.append("text")
.attr("dx", "-.75em")
.attr("y", bWidth / 2 + 1)
.attr("x", function(d) {
return yx(d.length);
})
.attr("text-anchor", "middle")
.text(function(d) {
return d.length < 15 ? "" : d.length;
})
.style("fill", "white")
.style("font", "9px sans-serif");
Running code is here。