我打算在python中而不是在浏览器中使用posenet，因为我需要模型作为冻结图来进行推断。有没有办法做到这一点？
最佳答案
在假期期间，我将Google的tfjs PoseNet移植到了Python。存储库中的演示应用程序会自动下载权重，冻结图形并保存到模型文件。您可以获取此模型并在任何TF变体中使用。
我编写了多人后处理代码的Python版本，该代码使用矢量化scipy / numpy ops加快了部分速度。我没有对这部分进行详尽的测试，但是对各种测试图像进行了抽查，以供参考，并将其用于其他来源，这似乎与原始图像相当接近，并且速度更快：)
Python + TF在https://github.com/rwightman/posenet-python
我还在https://github.com/rwightman/posenet-pytorch进行了PyTorch转换
而且，如果您恰巧在某个时候正在寻找CoreML端口，那么我将从该项目https://github.com/infocom-tpo/PoseNet-CoreML的权重转换代码开始