我了解到，这7个hu不变矩用于对象的平移，旋转和尺度变化，以便独立地识别这些因素。
这就是为什么我使用OpenCV中的“矩”函数提取中心矩，然后使用HuMoments函数获取以下二值化图像的七个不变矩的原因:
我的第一个问题是有关OpenCV中“矩”功能的使用。第二个参数是“binaryImage”，我将其设置为true，因为它是一个二进制图像，可以吗？
我的第二个疑问是关于函数“HuMoments”的输出:七个hu不变矩。我不了解这些数据。哪些数据与旋转相关，哪些与平移有关，哪些与比例变化有关？
非常感谢!欢呼!
最佳答案
第一个问题:
这样做是可以的，因为图像中只有一个对象。如果有更多对象，并想为每个对象找到力矩，请使用轮廓。造访:http://opencvpython.blogspot.in/2012/06/contours-3-extraction.html
第二个问题:
(看到您的问题后，我也在考虑)
胡铭ments先生于1962年在他的论文“Visual Pattern Recognition by Moment Invariants”中发现了矩。
他在那篇论文中对它们进行了解释(当然是在高数学内容的帮助下)。您可以根据需要进行检查。
他说:
当您使用moments()函数找到时刻时，它将返回三种类型的时刻spatial moments (Mji), Central Moments (MUji) and Central Normalized Moments ( NUji)。查看moments()的文档
在第4-C节的末尾，Hu指出，在七个关系(Visit here to see them)中，前六个对于平移，大小和旋转不变，而seventh one is skew invariant, which helps to distinguish mirror images.
我搜索了很多有关Hu Moments值的含义的信息。但是所有论文都说同一个对话框:" Seven Hu Moments are calculated from Central Moments which are invariant to size, position and orientation ".他们没有说个体值的含义。
加里·布拉德斯基先生(Gary Bradsky)先生撰写的经典OpenCV“学习OpenCV”一书给出了一些见解，告诉我们可以进行更多的探索。 (Refer page 254)
关于c++ - OpenCV中七个Hu不变矩函数的含义，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11379947/