我正在研究lbp算法，并阅读了论文《基于局部二值模式的人脸检测与验证》，y rodriguez博士论文。在第21页（第2.2.2节弱分类器），作者提到：
A weak classifier hp (x) consists of a look-up table of 2^9 − 1 = 511 bins
我不明白为什么有2^9-1个箱子。到目前为止，我能理解的是，一个特定像素的lbp代码是8个数字，0或1是从它周围的8个像素计算出来的。但是为什么查找表包含2^9-1个箱子？感谢您的帮助！
最佳答案
我建议你读一下timo ojala，matti pietika_inen，ieee高级成员，topi ma_enpa_a写的论文“局部二值模式的多分辨率灰度和旋转不变纹理分类”。
你可以在第2.2章找到答案
例如，像素被8个像素包围，lbp bin将为256（-1）=1111111，由相同的标记包围，由9个像素bin 512（-1）=11111111包围…您可以认为像素被由9个像素组成的环形链包围。