我有一个10Khz速率的音频信号样本，我需要找到信号的傅立叶系数。我在mathwork网站上看到了一个示例，他们在其中使用以下代码对信号y进行fft分解:
NFFT = 2^nextpow2(L);
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
其中L是信号的长度，我真的不明白为什么用上面代码中所示的方式定义变量 NFFT ？我不能为 NFFT 选择任何值吗？还有为什么我们在上面代码的第三行中使用Fs/2？
最佳答案
NFFT可以是任何正值，但是当可以将样本数量分解为小质数时，FFT计算通常会效率更高。引用Matlab documentation:
因此，通常针对大于或等于信号y的样本数量的2的幂计算FFT。这就是NFFT = 2^nextpow2(L)所做的(在Example from Matlab documentation中y被构造为具有长度L)。
当NFFT > L时，信号被零填充到NFFT长度。
就fs/2而言，这仅仅是因为实值信号的频谱具有厄米对称性(这意味着fs/2之上的值频谱可以从fs/2之下的值的复共轭获得)，因此从头开始完全指定NFFT/2+1值(索引NFFT/2+1对应于fs/2)。因此，除了显示fs/2上方的多余信息外，example选择仅说明直到fs/2的频谱。
关于matlab - matlab的fft()函数中使用的NFFT是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29439888/