r - dplyr::pull与purrr::pluck和magrittr::extract2的区别是什么？

过去，当使用数据框并希望将单个列作为矢量时，我将使用magrittr::extract2()像这样：

mtcars %>%
  mutate(wt_to_hp = wt/hp) %>%
  extract2('wt_to_hp')

但是我已经看到dplyr::pull()和purrr::pluck()也存在做相同的工作：从数据帧返回单个矢量，与[[一样。

假设我始终为我从事的任何项目加载所有3个库，那么这3个函数中的每一个的优点和用例是什么？或更具体地说，它们之间有什么区别？

最佳答案

当您“应该”使用功能时，实际上是个人喜好问题。哪个功能最清楚地表达了您的意图。它们之间有区别。例如，当您想进行多次提取时，pluck效果更好。从帮助文件：

 accessor(x[[1]])$foo
 # is the same as
 pluck(x, 1, accessor, "foo")

因此，尽管可以将其仅用于提取列，但是当您具有更深层的嵌套结构或想要使用访问器函数进行组合时，它很有用。

pull函数用于与dplyr函数的结果融合。它可以使用包中其他函数的任何方式来作为列的名称。例如，它将与!!样式扩展一起使用，而extract2则不能。

irispull <- function(x) {
  iris %>% pull(!!enquo(x))
}
irispull(Sepal.Length)

而extract2仅仅是基本功能[[的“更易读”包装。实际上，它被定义为.Primitive("[[")，因此它希望将列名作为字符或列索引和整数。